Según INVAMER cerca del 19% de los afiliados al sistema de salud no recibe atención en sus municipios y esta cifra se eleva al 36% en zonas rurales. La innovación y tecnologías como la Inteligencia Artificial, la automatización y el uso de modelos predictivos son herramientas de gran valor para cerrar las brechas de acceso al sistema de salud.
La reducción de brechas en el acceso al sistema de salud, especialmente entre las áreas urbanas y rurales, ha sido una de las principales preocupaciones en Colombia en los últimos años, junto con la igualdad de oportunidades para acceder a servicios de salud de calidad. Esto se evidencia en la Gran Encuesta del Sistema de Salud, elaborada por INVAMER, según la cual a nivel regional hay serias barreras de acceso a la salud pues cerca del 19% de los afiliados no recibe atención en sus municipios, cifra que se eleva al 36% en zonas rurales.
Según Alejandro Gaviria, exministro de Salud y panelista en el VII Seminario de Gestión de Riesgo en Salud, “los retos de acceso al sistema de salud tienen que ver con superar las desigualdades que se presentan entre el centro del país y su periferia, así como al interior de las ciudades, pues generalmente el nivel socioeconómico influye en que la población tenga dificultades en materia de acceso. Una solución a este problema es aumentar la inversión en los hospitales públicos y que la ubicación de las clínicas no obedezca solamente a una lógica de mercado, sino a la atención de la población”.
De acuerdo con cifras del Ministerio de Salud y Protección Social, con corte a 2022, Colombia tiene una cobertura en salud del 98,81%. Sin embargo, esta alta tasa de aseguramiento no significa que el sistema sea eficiente, pues aún se presentan múltiples barreras de acceso para que la población reciba atención de calidad cuando lo requiere, lo que resulta especialmente grave en casos de pacientes con enfermedades raras, crónicas o inmunológicas, entre otras.
En el marco del Seminario, Harold Gracia, Country Lead de Sanofi para la región COPAC aseguró que “cada uno de los países tiene desafíos diferentes y está buscando la forma de generar innovación y cubrir las necesidades de su población. En Colombia, puntualmente, el sistema de salud aún tiene muchos desafíos por resolver, en este sentido y en materia de acceso, especialmente a servicios de alta complejidad o de alto costo, se están presentando largos tiempos de espera para recibir citas médicas con especialistas. También, se presentan grandes retos en temas logísticos, regulatorios y de modelos de atención de las EPS”.
Bajo este escenario, la innovación en salud se posiciona como una herramienta clave para abordar los retos de acceso que enfrenta el país como plataforma para acercar el sistema de salud al paciente y lograr atender sus necesidades de forma oportuna. Así, resulta crucial considerar las oportunidades de mejora que podrían implementarse gracias al uso de tecnologías avanzadas, brindando soluciones concretas que superen las barreras que actualmente limitan el acceso a la atención sanitaria.
Estudios demuestran que el uso de herramientas tecnológicas podría incrementar el compromiso de los entes gubernamentales y su responsabilidad frente al bienestar de la sociedad, lo cual se vería traducido en un acceso más equitativo y eficiente de los servicios, teniendo un impacto directo en la disponibilidad de especialistas, la costo-efectividad de los tratamientos y la automatización de los sistemas de salud.
Respecto a las oportunidades que los profesionales de la salud podrían llegar a tener, se encuentra la facilidad en el proceso de toma de decisiones informadas, lo que garantizaría que los centros médicos proporcionen una atención más acertada. Así mismo, la innovación en temas operativos y administrativos agilizaría significativamente sus procedimientos, mejorando la experiencia de los pacientes gracias a la implementación efectiva de rutas de atención y permitiendo que las personas tengan mayor participación en el cuidado de su salud a través de historias clínicas digitales.
Ante un panorama de información y análisis de datos, los modelos predictivos tienen la capacidad de anticipar eventos futuros con precisión, identificando a pacientes con factores de riesgo de diferentes enfermedades y emitiendo una alerta temprana para mejorar su calidad de vida o la adherencia a sus tratamientos, para el caso de las enfermedades crónicas. En los ambientes clínicos, estos modelos no sólo pueden llegar a evaluar las probabilidades de readmisión de pacientes, sino que también permiten la detección de efectos adversos.
De esta manera, al propiciar conversaciones de valor entre diferentes expertos y actores del sector salud con el VII Seminario de Gestión de Riesgo en Salud, se resaltó su compromiso por crear y promover espacios que contribuyan a mejorar el sistema de salud, a cerrar brechas de acceso y a construir estrategias innovadoras de gestión del riesgo que acerquen el sistema de salud a las distintas poblaciones para ofrecerles más bienestar y calidad de vida.
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