La importancia y los limites de los sistemas de información en salud (SIS)

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En salud, es a través de los sistemas de información que se pueden tomar decisiones desde los hechos y no de suposiciones.

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Por. Samuel Barbosa MD, MSP, MeHealth© – samuelbarbosatrabajo@gmail.com

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Los sistemas de información en salud (SIS) tienen gran utilidad como herramienta para la evaluación y el seguimiento, podría decirse de cualquier estrategia, parte de ello se debe a proceso de construcción del conocimiento, a partir del método científico que en sus pilares esta la confrontación de los datos frente a la hipótesis planteada (1), este paradigma permite la construcción del conocimiento a partir de un conjunto de elementos ordenados en una disciplina (matriz disciplinar), disminuyendo la subjetividad e inexactitud (2).

En salud, es a través de los sistemas de información que se pueden tomar decisiones desde los hechos y no de suposiciones (3), a través del análisis dentro de las distribuciones lo que permite priorizar una decisión frente a las otras.

La medicina no es considerada una ciencia exacta, dado que es afectada por factores como el caos, la incertidumbre y la complejidad del comportamiento humano (4), pero es a través de los sistemas de información que se toman decisiones en salud y se construye conocimiento (5). 

En este caso existen modelos o enfoques utilizados a nivel mundial que se basan de los sistemas de información para el desarrollo de políticas en calidad y eficiencia. Por ejemplo, la triple meta en salud que busca calidad en la atención, salud en la población y costo eficiencia (6).

El cual surge de un proceso de análisis de información dentro de los sistemas de salud como EEUU, UK, AUS, NZ, CAN en donde los costos en salud crecían, pero los resultados no eran los esperados a pesar de aumentar la inversión (7). Lo que ha permitido plantear reformas que den mejores resultados.

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Podemos preguntarnos: ¿los costos de implementación son justificables? ¿deberían priorizarse otras acciones (ej: nuevos medicamentos)?

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Los costos de los sistemas de información representan una carga económica para los sistemas, que “teóricamente” podrían utilizarse en otros proyectos, su relación con el beneficio y posibles resultados son mayores que el no tenerlos (8-10).

Un sistema de atención sanitaria sin un sistema de información se enfrentaría a grandes dificultades por la imposibilidad de tener información sobre el comportamiento de la población, los costos de atención y los resultados de las intervenciones realizadas en salud.

En términos prácticos, se regresaría a un enfoque “caja negra”, en donde no se tiene claro el porque de los resultados, al igual que no permitiría estudiar y plantear hipótesis frente a un resultado en salud o no.

Es importante plantear las posibles restricciones o limites en un sistema de información, dentro de los cuales encontraríamos: 

• Perdida del conocimiento no cuantitativo.
• Perdida de concepción de las personas al convertirse en un código o número.
• Perdida de autonomía frente a los datos estadísticos.
• Homogenización de la población desconociendo la diversidad.
• El no uso o validez de la información obtenida por parte de los tomadores de decisiones.
• Alteración de los resultados por mala calidad de la información obtenida.

Actualmente se presenta un debate sobre los SIS que tiene que ver no solo con su fiabilidad o calidad de la información, sino el choque de derechos a la privacidad y el acceso público de información, en donde la venta de un número de seguro de salud puede valer $1 dolar y una identidad médica hasta 50 dólares en el mercado negro (11).

A su vez que se plantea la necesidad de un balance entre la confidencialidad, privacidad y seguridad de la información (12), pero que presenta una choque sobre el derecho al secreto o privacidad, frente al acceso y concentración de información que se tiene en los SIS, y que permite a entes de control (gobierno, sistemas de salud, profesionales), como también a piratas cibernéticos, aseguradores, empleadores acceder a información personal y con ello tomar decisiones sobre acceso a pólizas, oportunidades de empleo o venta de tu información (11,13).

Esto ha generado diferentes propuestas de reformas a las leyes que regulan el acceso a esa información, todo esto nos permite cambiar un poco nuestra perspectiva, donde debemos pensar como pacientes y no solo en los pacientes (14-15).

Referencias:

1. Castán Y. INTRODUCCIÓN AL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS ETAPAS. :6.
2. Kuhm TS. LA ESTRUCTURA DE LAS REVOLUCIONES CIENTÍFICAS. :36
3. FACTFULNESS: DIEZ RAZONES POR LAS QUE ESTAMOS EQUIVOCADOS SOBRE EL MUNDO Y POR QUE LAS COSAS ESTÁN MEJOR DE LO QUE PIENSAS | HANS ROSLING | [Internet]. casadellibro. 2018
4. Disponible en: https://www.casadellibro.com/libro-factfulness-diez-razones-por-las-que-estamos-equivocados-sobre-el-mundo-y-por-que-las-cosas-estan-mejor-de-lo-que-piensas/9788423429967/7247381
5. Mukherjee S. Siddhartha Mukherjee | Speaker | TED [Internet]. [citado 8 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.ted.com/speakers/siddhartha_mukherjee
6. Bates DW, Saria S, Ohno-Machado L, Shah A, Escobar G. Big Data In Health Care: Using Analytics To Identify And Manage High-Risk And High-Cost Patients. Health Affairs. 1 de julio de 2014;33(7):1123-31.
7. Institute for Healthcare Improvement: The IHI Triple Aim [Internet]. [citado 8 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://www.ihi.org:80/Engage/Initiatives/TripleAim/Pages/default.aspx
8. Berwick DM, Nolan TW, Whittington J. The Triple Aim: Care, Health, And Cost. Health Affairs. 1 de mayo de 2008;27(3):759-69.
9. Costs and Benefits of Health Information Technology | ASPE [Internet]. [citado 8 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://aspe.hhs.gov/basic-report/costs-and-benefits-health-information-technology
10. Bardhan IR, Thouin MF. Health information technology and its impact on the quality and cost of healthcare delivery. Decision Support Systems. 1 de mayo de 2013;55(2):438-49.
11. Cox-Spangle L. Implementing Cost-Effective Health Information Systems, While Meeting Healthcare Mandates [Internet]. ARDX. 2017 [citado 8 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://ardx.net/cost-effective-healthcare-mandates/
12. Donahue K, Rahman S. Healthcare IT: Is your Information at Risk? IJNSA. 30 de septiembre de 2012;4(5):97-109.
13. Confidentiality, privacy and security of health information: Balancing interests [Internet]. Health Informatics Online Masters | Nursing & Medical Degrees. 2014 [citado 13 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://healthinformatics.uic.edu/blog/confidentiality-privacy-and-security-of-health-information-balancing-interests/
14. Mendelson DN, Salinsky EM. Health Information Systems and the Role of State Government. Health Affairs. 1 de mayo de 1997;16(3):106-19.
15. Chen A. Why it?s time to rethink the laws that keep our health data private [Internet]. The Verge. 2019 [citado 13 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.theverge.com/2019/1/29/18197541/health-data-privacy-hipaa-policy-business-science. Paul RJ, Ezz I, Kuljis J. Healthcare information systems: a patient-user perspective. Health Syst. 1 de diciembre de 2012;1(2):85-95.