Hace unas semanas, en la sala de conferencias del Massachusetts General Hospital, se llevó a cabo un experimento que parecía sacado de la ciencia ficción.
Por: Juan Martín Montoya Osorio, médico de la Pontificia Universidad Javeriana y especialista en Epidemiología de la Universidad de los Andes
De un lado estaba el Dr. Daniel Restrepo, internista colombiano formado en la Universidad del Sur de la Florida en Tampa, hoy profesor de Harvard y elegido en múltiples ocasiones como el mejor clínico de esa institución. Del otro lado, no había un colega de bata blanca, sino un software: Dr. CaBOT, un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para el diagnóstico médico.
La escena no era trivial. Restrepo no solo representaba la experiencia acumulada en años de práctica clínica, sino también el legado de los grandes maestros de antaño de la medicina, aquellos que enseñan a pensar a pie de cama, a escuchar con paciencia, a preguntar con método y a dudar con inteligencia.
Dr. CaBOT, en cambio, era heredero de otro “Cabot”: el mítico internista de principios del siglo XX que fundó las Clinicopathologic Conferences (CPCs) en el Massachusetts General Hospital de Harvard. Esos espacios, en los que un caso complejo se diseccionaba paso a paso combinando clínica, fisiopatología y astucia, se convirtieron en escuela mundial de razonamiento diagnóstico.
Hoy, un siglo después, el apellido Cabot renace en un acrónimo digital que resume otra manera de pensar: millones de datos procesados en segundos, sin cansancio ni sesgo aparente.
El duelo fue fascinante. El paciente, un caso clínico real, fue presentado a ambos. Restrepo, con la calma y la finura del clínico, fue elaborando hipótesis, jerarquizando hallazgos, preguntando lo pertinente y descartando lo improbable.
CaBOT, en cambio, desplegaba en segundos diagnósticos diferenciales con probabilidades ajustadas según algoritmos de machine y deep learning. Al final, los dos llegaron a conclusiones similares. La diferencia: al primero le dieron seis semanas para preparase y al segundo solo minutos.
Pero lo que estaba en juego no era el resultado de ese caso, sino la pregunta de fondo: ¿qué lugar ocupa el médico en la era de la inteligencia artificial?
El peligro de ser esclavos de la pantalla
Algunos dirán que la IA nos liberará de errores y de la fatiga; otros, que nos volverá obsoletos. Yo creo que el mayor riesgo es más sutil: que los médicos terminemos delegando nuestro pensamiento a un software. Que la máquina piense por nosotros y nosotros nos limitemos a verificar o acatar. Esa dependencia, esa renuncia a la heurística y al razonamiento clínico, sí que nos volvería prescindibles.
La medicina se transformaría en un oficio de operadores de pantalla, técnicos de interfaces que leen lo que la máquina dicta. Y entonces sí, podríamos ser reemplazados sin mayor drama. No porque la IA sea mejor, sino porque habríamos renunciado a ser médicos. Recordemos que los inteligentes somos los seres humanos, no un algoritmo artificial.
Sin embargo, ya está sucediendo. Estudios recientes sugieren que, cuando los estudiantes de medicina utilizan sistemas de IA generativa de manera pasiva, se afecta su capacidad de razonamiento clínico y toma de decisiones (Zhai et al., 2024). Ante esta realidad, surge un nuevo concepto al interior de las escuelas de medicina y del pensamiento médico: el concepto del centauro.
El ideal del centauro
En el artículo Beyond Human and Machine (Pareschi, 2024), se introduce el concepto del “centauro”: un enfoque colaborativo en el que el médico conserva el liderazgo del razonamiento clínico y utiliza la IA como herramienta complementaria.
Ni humanos contra máquinas, ni máquinas contra humanos, sino un híbrido. Como el ser mitológico mitad hombre, mitad caballo, aquí se trata de médicos de carne y hueso que cabalgan con algoritmos como complemento.
La evidencia reciente muestra que este modelo es superior. Estudios comparativos han demostrado que los diagnósticos son más acertados cuando el médico piensa primero, organiza sus hipótesis y luego consulta a la IA como segunda opinión. No cuando la IA da la respuesta y el humano simplemente la valida. La diferencia es enorme: en el primer escenario, el médico se enriquece, corrige sesgos y aprende. En el segundo, se convierte en esclavo digital.
Esta misma preocupación la planteamos recientemente en el International Brazilian Journal of Urology, al proponer un marco responsable de adopción de IA en urología en países de ingresos medios como Colombia, subrayando la necesidad de validación clínica rigurosa, ética y adaptación a las realidades locales.
Ejemplos clínicos
El centauro funciona, por ejemplo, en situaciones donde el volumen de datos es inabarcable para un humano.
En radiología, un algoritmo puede detectar microcalcificaciones que el ojo clínico pasa por alto, pero es el radiólogo quien decide si son clínicamente relevantes.
En nefrología, la IA puede cruzar en segundos miles de variables de laboratorio para anticipar una lesión renal aguda, pero es el nefrólogo quien interpreta la pertinencia clínica y evita sobrediagnósticos.
En urología, la IA ya se utiliza para predecir recurrencias de cáncer de próstata o para guiar biopsias con imágenes fusionadas; pero ningún software puede reemplazar la conversación honesta y humana con el paciente sobre riesgos, pronóstico y calidad de vida.
El patrón se repite: la IA ve más, más rápido, pero no ve mejor. El “ver mejor” sigue siendo humano: escuchar, interpretar, contextualizar y acompañar.
Una medicina híbrida
La medicina siempre fue híbrida: entre ciencia y arte, entre cifras y narrativas, entre la estadística poblacional y la singularidad del paciente. Lo que nos propone hoy la inteligencia artificial no es tan distinto, pero sí exige lucidez, saber que estas herramientas son poderosas, pero que el peligro es doble.
Si las despreciamos, quedamos ciegos frente al futuro. Si las adoramos, nos volvemos innecesarios. El camino está en el medio: ni fe ciega ni rechazo total, sino pragmatismo. Usarlas como marco, no como dogma; como complemento, no como reemplazo.
La hora de los centauros ha llegado. El dilema no es si la inteligencia artificial sustituirá o no al médico, sino cómo decidimos relacionarnos con ella. Si renunciamos a pensar, la pantalla nos reemplazará sin resistencia. Pero si la IA se convierte en nuestra segunda opinión, un asistente silencioso que amplía nuestra mirada sin anularla, la medicina conservará su alma.
Como Quirón, el centauro griego maestro de héroes, debemos aprender a cabalgar con la técnica sin entregar el juicio. El futuro no será humano ni algorítmico: será híbrido. Será centauro.
Fuente: Órgano de información del Colegio Médico Colombiano. Epicrisis. Ed. N° 39 (Marzo – Mayo 2026). ISSN: 2539-505X (En línea). #SaludDignaYa
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